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GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. O gm significa "Redes Generativas ♣ Adversarial" (Generativas) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado ♣ para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consistem em duas redes neurais: uma geradora e a ♣ discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser ♣ realista ou não – então eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera ♣ resultados realistas no futuro das suas atividades físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning ♣ inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em camadas dos nós interconectados que processam as informações transmitidas ♣ pelas redes neurais para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural a linguagem é usada nas ♣ mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
Diferença entre GG e Ng
A principal diferença entre GG e Ng é o ♣ seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes neurais reconhecem padrões nos atuais data ♣ systemes (os dois tipos de rede neural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados sozinhos ou em combinação com ♣ eles próprios;
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